Panel 2 | Discriminateur | Algorithmes émancipés

A propos

Ce que l'intelligence artificielle sait et est capable de faire est régi par des algorithmes écrits par des humains. Qui les écrit et dans quel but ? Quelles sont les données recueillies et lesquelles sont exclues ? À qui appartiennent ces données et comment sont-elles utilisées, voire détournées ? Nous savons que les algorithmes d’apprentissage automatique prospèrent lorsqu’ils sont alimentés par des masses de données numériques, de préférence infinies, et que ces données sont disponibles gratuitement. Mais nous savons aussi qu’il faut établir un certain degré de confiance entre les producteurs de données, les utilisateurs et les machines. C’est là en même temps ce qui marque la frontière entre des algorithmes éthiques ou non-éthiques, légitimes ou disruptifs, collaboratifs ou exploitateurs. Le principe des machines émancipées est à l’opposé de la genèse algorithmique : ici, les algorithmes commencent à évoluer par eux-mêmes ; ils développent leur propre logique, une logique différente qui échappe à l’entendement humain. Devons-nous, nous les humains, intégrer cette nouvelle capacité cognitive dans notre mode de pensée ou devons-nous éteindre ces machines émancipées ? Les invités de ce panel – des experts en informatique et en ingénierie – examineront des pistes pour améliorer la transparence des modèles actuels et nous les rendre clairement compréhensibles. Qu’est-ce vraiment à nos yeux une IA acceptable et qui peut nous donner les moyens d’un avenir meilleur ? Programme:Mardi 19 octobre 202115.00 : Keynote de Bruce Sterling (visioconférence)16.00 : Introduction Panel 2 (Marc Pons). Avec Vladan Joler, Marek Havrda, Juan C. Moreno et un       chercheur en IA à Bruxelles. 17.30 : Q&A avec le public (modérateur Marc Pons)18.00 : Fin du Panel. Présentation du jour suivant.Pour en savoir plus sur les panélistes.Pour en savoir plus sur The Future of Living.
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